理论物理与复杂系统

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理论物理、复杂系统——彭光含
  • 作者:物理科学与技术学院
  • 发布时间:2025-06-28
  • 浏览次数:54
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彭光含

主要研究方向：主要从事交通系统建模与仿真、智能交通系统与控制和动力学建模与计算机控制等基础研究与技术开发工作

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一、教育经历

彭光含，教授/博导。


二、教学工作

 

主讲本科生课程：《大学物理》、《电磁学》、《信号与系统》等

三、学术兼职

担任《Nonlinear Dynamics》、《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》、《International Journal of Control》、《Physics Letters A》、《Physica A》、《IEEE Access》、《International Journal of Modern Physics C》、《Communications in Theoretical Physics》、《Modern Physics Letters B》、《Asian Journal of Control》、《Transactions on Intelligent Transportation Systems》等学术期刊审稿人。

四、学术论文

[1] Guanghan Peng(#)(*), Shuhong Yang(*), Dongxue Xia, Xiaoqin Li, Impact of lattice’s self-anticipative density on traffic stability of lattice model on two lanes, Nonlinear Dynamics, 2018, 94(4): 2969-2977.

[2] Guanghan Peng (#), Weizhen Lu(*), Hongdi He, Zhenghua Gu, Nonlinear analysis of a new car-following model accounting for the optimal velocity changes with memory, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2016, 40(11):197–205.

[3] Guanghan Peng (#), Hongdi He, Weizhen Lu(*), A new lattice model with the consideration of the traffic interruption probability for two-lane traffic flow, Nonlinear Dynamics, 2015, 79(3):417-424.

[4] Guanghan Peng (#)(*), A new lattice model of traffic flow with the consideration of individual difference of anticipation driving behavior, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2013, 18(10):2801-2806.(SCI一区期刊论文)

[5] Guanghan Peng(#)(*), A new lattice model of the traffic flow with the consideration of the driver anticipation effect in a two-lane system, Nonlinear Dynamics, 2013, 73(1-2):1035-1043.

[6] Guanghan Peng (#)(*), A new lattice model of two-lane traffic flow with the  consideration of optimal current difference, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2013, 18(3):559-566.




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